天体物理学家和社会科学家正共同致力于一个新项目，旨在使研究人员在未来更容易地发现和使用数据。
朴茨茅斯大学为数据科学项目赢得了20万英镑的资金，该项目由经济和社会研究委员会(ESRC)资助。
目的是看看人工智能和机器学习对社会科学研究有多大用处。朴茨茅斯大学地理学教授、项目负责人汉弗莱·索索尔(Humphrey Southall)说:“传统的数据服务主要是为了迎合大规模的数据科学，这往往让主流社会科学家难以找到更小、但至关重要的数据集来进行研究。”
“该项目旨在将重点转移到‘小数据’上，确保经济学、社会学和社会政策专家可以毫不困难地找到并利用特定的数据点，例如政党在特定选举中赢得的席位数量，进行直接引用和分析。”
该项目旨在使用新的机器学习技术建立一个原型工具，以简化和加速主流社会科学家对数据的访问。
该项目背后的团队将使用“穿越时代的英国愿景”背后的数据库，其中包括从1801年至今的地图、统计趋势和历史描述，以及ChatGPT，作为原型的基础。
Humphrey Southall，地理学教授和项目负责人
来自环境、地理和地球科学学院的学者将提供数据和社会科学专业知识，来自大学宇宙学和引力研究所(ICG)的数据专家将提供技术专业知识，包括ChatGPT的使用。
该项目将首先调查研究社会和人类行为的专家目前如何发现和使用统计数据和其他二手数据来为他们的研究提供信息。
项目经理Paula Aucott博士说:“这将帮助我们了解当前的数据发现策略，并确定现有服务中的差距。”
“我们的愿景是创建一个更加用户友好和高效的数据发现过程，以支持社会科学家的各种需求，使他们能够轻松进行高质量的研究。”
ICG的研究软件工程师Xan morris - atkinson博士说:“我很高兴能将我在天文学和工业领域获得的数据科学技能应用到全新的数据源中。与社会学等不同领域的专家进行跨领域合作非常重要——这让天文学领域的我们更多地了解我们周围的世界，也让社会学家利用我们内部的数据科学技能。”
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希望本篇文章《UoP天体物理学与社会科学跨学科数据合作项目》能对你有所帮助！
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