随着全球海平面的上升，沿海地区的社区越来越频繁地受到常规涨潮洪水的影响。海水的入侵可能会削弱地基和基础设施，减缓交通，并限制受影响地区的商业活动。
阿拉巴马大学的研究生Sadaf Mahmoudi在Hamed Moftakhari博士的指导下，训练机器学习算法来学习导致海平面上升和涨潮洪水的潜在特征。
这项研究最近发表在《自然通讯》杂志上，它通过一张交互式地图生成了空间分布的信息，该地图显示了沿整个美国海岸线估计的当地海平面上升速度和涨潮洪水阈值。
潮水很高
由美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration)安装并监测的美国海岸线上的潮汐计，每隔一段时间就会提供海平面上升的信息。根据阿拉巴马大学工程学院副教授Moftakhari的说法，美国75%的沿海社区在10公里半径内没有潮汐计。通常，最近的测量也在100公里之外。
这个距离很重要，因为海平面上升的速度和与之相关的洪水阈值在各地有很大的不同——例如，德克萨斯州和路易斯安那州的海平面上升速度是全球平均水平的两到四倍。100公里外的潮汐计可能无法为特定社区提供有用的信息。
Mahmoudi利用NOAA的潮汐计数据，训练并验证了机器学习算法，以了解导致海平面上升变化的潜在特征。结果是一个空间分布的地图，以比以前更好的分辨率估计海平面上升。
高潮临界点
随着海平面的上升，令人讨厌的洪水也在增加。为了提供对利益相关者和社区有用的信息，团队接下来需要开发一种确定涨潮阈值的方法，超过这个阈值，社区将开始经历洪水影响(即交通和商业中断)。
理想情况下，每个沿海社区都应该有一个洪水监测系统和历史数据，以确定洪水影响开始的水位，但洪水监测的地点比潮汐计更少。
Mahmoudi和Moftakhari联系了NOAA的研究员William Sweet，他们的早期工作显示出对这些阈值进行更准确估计的希望。他们的工作建立在海平面上升的空间分布地图上，并训练了另一套机器学习算法，以提供类似的涨潮洪水阈值地图。
在混乱的水域航行
Moftakhari是Mahmoudi的研究生导师，他强调了让NOAA参与他们研究的重要性。
“我们在每个阶段都与他们进行了讨论，”他说。“这个项目解决了一个已经存在的非常现实的需求。联邦和地方政府对此很担心，但我们还没有一个很好的答案。”
资金分配是这项研究的一个方面，它对生活在沿海地区的每个公民都有影响。Moftakhari指出，大多数洪灾救济资金都是基于灾害声明。这些事件都有明确的开始和结束。
但是，当州和地方政府考虑为海平面上升的未来威胁提供资金时，很少有标准化的指标来显示与讨厌的洪水造成的损害缓慢累积相关的实际成本。
马哈茂迪的地图显示了各种气候情景下海平面上升和涨潮洪水的阈值。
Moftakhari说:“积极主动是每个人都同意的。“我们的分析可以帮助政策制定者、房主和保险公司提出一种标准化的方法来记录涨潮洪水的风险和成本。”
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评论列表（4条）
我是1U号的签约作者“新萱”！
希望本篇文章《互动地图揭示海岸水浸的干扰阈值》能对你有所帮助！
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